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　 最近這幾年，在利好政策和經濟支撐下，科技飛速進步，人工智能技術在各行業(yè)取得了一定躍進，作為終端消費者可能只是在生活中窺見一斑，但人工智能技術早已經應用到各行業(yè)，尤其是零售業(yè)，是人工智能應用頗為活躍參與者之一。



人工智能助力零售業(yè)？

人工智能技術如何為零售商店提供科技引擎？首先，讓我們來了解一下相關人工智能和機器學習的工作模式，人工智能技術對某領取進行大數據收集，再通過諸如神經網絡的AI算法運算后，會生成一個模型，該模型將可以提供像真實人類一樣的答案，其中的答案是基于人工智能從數據中運算得到的問題的結果。
 
因此，人工智能從零售業(yè)領域中學習的大數據是客戶數據當中的實際銷售數據，通過機器學習算法運算后，會生成一個模型，該模型將發(fā)現客戶和企業(yè)的所有信息，有了這些信息，零售商大有所為。
 
比如，零售AI可以了解客戶的購買偏好和習慣、及行為和預算成本等等，通過人工智能算法去了解他們，為他們打上標簽，然后基于這些信息定向推廣去推薦給他們，從而創(chuàng)造更多的額外收入。
 
人工智能算法助力產品布局？
 
零售AI可以為商店布局產品提供極大幫助。無論是大型連鎖還是小型零售店，產品位置不同，吸引觸發(fā)顧客群體的因素也完全不同，所產生的銷售額也不同，通過對產品不同布局，我們人工無法獲取相關用戶群體偏好，但在人工智能技術的幫助下，當我們提供產品布局和銷售數據，機器學習可以發(fā)現客戶購買偏好，通過算法建立模型，基于這些建議，AI可以助力產品布局，從而產生最大的銷售收益，同時，AI還可以提供關于商店中將那些物品彼此相鄰布置，觸發(fā)顧客購買更多的商品。
 
不僅僅如此，對于零售領域，人工智能其實可以做的更多，以上說明示例僅僅只是冰山一角。借助人工智能技術，還能提高庫存周轉率、優(yōu)化庫存、預測收入等等，挖掘人工智能及時，實現更大價值。